Barcoding von Bestäubern und Pollen
Titel: | Barcoding von Bestäubern und Pollen Barcoding of pollinators and pollen |
Kurzfassung: |
In dem Projekt sollen durch angewandte Forschung Bestäuber-Netzwerke in komplexen landwirtschaftlichen Systemen mittels DNA-Barcoding analysiert werden. Hierzu soll nicht nur die Erfassung von Bestäuber- und Blütenbesucherartengemeinschaften dienen, sondern auch ihre jeweilige Nahrungs- bzw. Reproduktionsressource Pollen detailliert dokumentiert und analysiert werden. Bestäuberarten, die bisher in der DNA-Barcode Referenzdatenbank noch nicht aufgeführt werden konnten, sollen erfasst und eingepflegt werden. Darüberhinaus soll das DNA-Barcoding der Pollenfrachten in Zusammenarbeit mit der Justus-Liebig-Universität Giessen erfolgen Die Ergebnisse werden ebenfalls in einer Referenzdatenbank hinterlegt. In der Summe soll es dann möglich werden, auf der Grundlage beider DNA-Barcoding Datenbanken ein Pollen-Bestäuber-Erkennungs-Tool zu entwickeln. |
Bearbeitende: | Dipl.- Ing. agr. Isabel Kilian Dr. Andreé Hamm |
Laufzeit: | 2016 bis 2018 |
Förderung: | Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) |
Kooperations- partner : | ZFMK |
Veröffentlichungen: |
PH Williams, MJF Brown, JC Carolan, J An, D Goulson, AM Aytekin u.a. (2012): Unveiling cryptic species of the bumblebee subgenus Bombus s. str. worldwide with COI barcodes (Hymenoptera: Apidae), Systematics and Biodiversity 10 (1), 21-56 CS Sheffield, PG Kevan, RF Smith (2003): Bee species of Nova Scotia, Canada, with new records and notes on bionomics and floral relations (Hymenoptera: Apoidea),Journal of the Kansas Entomological Society, 357-384 MA Smith, C Bertrand, K Crosby, ES Eveleigh, J Fernandez-Triana, u.a.(2012): Wolbachia and DNA Barcoding Insects: Patterns, Potential, and Problems,PloS one 7 (5), e36514 Andrea Galimberti, Fabrizio De Mattia, Ilaria Bruni, Daniela Scaccabarozzi, Anna Sandionigi, Michela Barbuto, Maurizio Casiraghi, u.a.(2014) A DNA Barcoding Approach to Characterize Pollen Collected by Honeybees. Wiebke Sickel, Markus J. Ankenbrand, Gudrun Grimmer, Andrea Holzschuh, Stephan Härtel, Jonathan Lanzen, Increased efficiency in identifying mixedpollen samples by meta - barcoding with a dual - indexing approach
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